El cambio climático disparó la DANA de Valencia: hasta un 20% más lluvia en seis horas

La catastrófica inundación producida por una DANA en octubre de 2024, que asoló Valencia y provocó más de 200 fallecidos e innumerables daños materiales, vio sus impactos potenciados por el cambio climático.

Eso confirma un estudio reciente de diversos centros de investigación españoles, que confirma que la intensidad de las precipitaciones se vio potenciada por factores asociados al cambio climático y la subida de temperaturas.

El cambio climático potenció el impacto de la DANA

Según el estudio, elaborado por investigadores de la Universidad de Valladolid, el CSIC y AEMET, el análisis realizado ha concluido que, sin el cambio climático, el impacto de la DANA en Valencia habría sido notablemente menor.

La principal conclusión es que en este caso concreto, el hecho de presentar una superficie del Mediterráneo más caliente de lo normal (a causa del cambio climático) contribuyó directamente a una mayor cantidad de agua precipitable disponible.

A su vez, esto se tradujo en una mayor energía potencial (la energía disponible para que las tormentas «crezcan»), conllevando mayores movimientos verticales ascendentes en las nubes y mayor concentración de graupel, que tiene relación directa con la severidad de las lluvias.

Así pues, se estima que la lluvia acumulada en 6 horas fue un 20 % mayor debido a estos procesos, mientras que el área con lluvias de más de 180 mm aumentó en un 55 %. En la cuenca del Júcar, el aumento de agua que cayó fue del 19 % en comparación al escenario de la era preindustrial.

Para llegar a estas conclusiones, los investigadores han realizado simulaciones con modelos meteorológicos. En una han usado el escenario real, mientras en la otra han usado un escenario con condiciones del mar y entorno preindustriales: menos temperatura.

Con ello, han podido evidenciar cómo la intensidad de las precipitaciones previstas por el modelo eran mucho mayores en el escenario actual influido por el cambio climático. Además, lo previsto por el modelo coincide con un buen porcentaje de acierto con la realidad observada.